L'ère numérique, propulsée par les avancées fulgurantes de l'intelligence artificielle (IA), a profondément transformé notre rapport à l'information et à la réalité. Alors que le grand public s'émerveille devant les possibilités créatives de l’intelligence artificielle, les entreprises et institutions de défense sont confrontées à une toute autre réalité : une montée sans précédent de fraudes dont le deepfake. Ce terme, contraction de "deep learning" (apprentissage profond) et de "fake" (faux), désigne des contenus multimédias (vidéos, audios, images) hyperréalistes créés ou manipulés par l'IA, avec des conséquences potentiellement catastrophiques. Dans ce contexte, la cybersécurité ne peut plus se contenter d’outils traditionnels : elle doit évoluer pour répondre à cette cybermenace sophistiquée.

Le Deepfake : Définition, Origine et Fonctionnement

Le deepfake est une technique de synthèse multimédia qui utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour superposer des traits faciaux, des voix ou des expressions d'une personne sur le corps d'une autre, ou pour générer des scènes et des conversations qui n'ont jamais eu lieu. L'origine du terme remonte à 2017, lorsqu'un utilisateur de Reddit a utilisé la technologie open source de Google pour échanger des visages de célébrités sur des corps d'acteurs pornographiques.

La création d'un deepfake repose le plus souvent sur des réseaux contradictoires génératifs (GAN). Un GAN est composé de deux réseaux neuronaux qui "s'affrontent" : un générateur qui crée le faux contenu, et un discriminateur qui tente de le distinguer d'un vrai. Le générateur s'améliore continuellement pour tromper le discriminateur, tandis que ce dernier s'entraîne à devenir un meilleur détective. C'est ce processus itératif qui aboutit à des résultats d'un réalisme saisissant. D'autres méthodes, comme les auto-encodeurs, sont également utilisées pour le remplacement de visages et la création d'images entièrement nouvelles. Les deepfakes ont explosé récemment : plus de 500 000 vidéos et voix deepfake circulaient en 2023, et ce nombre pourrait atteindre 8 millions en 2025.

Exemples concrets:

→ À Abidjan, un chef d’entreprise reçoit un message vidéo de sa fille. Elle y annonce être kidnappée.
C'est bien le visage, la voix, l'expression de la fille du chef d'entreprise, mais la vidéo est fausse. Pourtant l’argent… lui, a bel et bien disparu.

→ Un appel vidéo d'un patron, demandant à un employé de faire urgemment un transfert d’argent. C'est bien la voix du patron, son visgae, ses mimiques, mais pourtant ce n'est pas lui, mais un cyberscriminel derrière son écran.

Les exemples sont légions et personne n'en est vraiment épargné.

Opportunités et Dangers : Un Couteau à Double Tranchant

Si les deepfakes sont majoritairement associés à des utilisations malveillantes, ils ne sont pas sans avantages. Dans l'industrie du divertissement, ils permettent de surmonter des barrières techniques et physiques. Par exemple, ils peuvent permettre à des acteurs d'apparaître dans des films sans avoir à se déplacer, de doubler leur voix dans différentes langues, ou même de "ressusciter" des acteurs décédés pour de nouveaux rôles. La technologie a également été utilisée pour des causes positives, comme la campagne contre le paludisme de David Beckham où sa voix a été modifiée pour parler neuf langues, ou pour redonner une voix synthétique à Val Kilmer après un cancer de la gorge.

Cependant, les inconvénients et les dangers surpassent largement les bénéfices. Les deepfakes sont une source de désinformation, d'arnaques, d'humiliation et de diffamation.

Conséquences Concrètes des Deepfakes

Les deepfakes ne sont plus de simples curiosités technologiques. Leurs conséquences sont réelles et destructrices, touchant aussi bien les individus que les organisations et la démocratie elle-même.

→ Destruction de réputations et extorsion : Le deepfake est une arme de diffamation massive. Selon une étude de Sensity AI, 96 % des deepfakes recensés sont de nature pornographique non consensuelle et ciblent principalement les femmes. Ces contenus sont utilisés pour les humilier, les harceler et les extorquer. Les personnalités publiques, les dirigeants d'entreprise et même les citoyens ordinaires peuvent voir leur image et leur réputation détruites en quelques heures, avec des contenus viraux difficiles à effacer.

→ Menaces sur la sécurité des entreprises : Les deepfakes audio et vidéo sont de plus en plus utilisés pour des attaques d'ingénierie sociale sophistiquées. En 2024, un employé d'une entreprise basée à Hong Kong a transféré 25 millions de dollars à des cybercriminels après avoir participé à un appel vidéo avec un deepfake de son directeur financier et d'autres collègues. Les tentatives de fraude par deepfake ont augmenté de 3 000 % en 2024, et plus de 10 % des entreprises ont déjà été confrontées à une tentative ou une fraude avérée liée à cette technologie.

→ Sabotage électoral et manipulation politique : Dans le domaine politique, les deepfakes peuvent avoir des conséquences dévastatrices. Ils sont utilisés pour propager de fausses déclarations, discréditer des candidats et semer la confusion. En 2024, des deepfakes audio d'un candidat politique ont circulé, le faisant tenir des propos qu'il n'avait jamais prononcés. Une étude de l'université d'Oxford a révélé que les contenus de désinformation peuvent être partagés jusqu'à 10 fois plus rapidement que les informations vérifiées, ce qui rend la détection et le démenti presque impossibles.

La Cybersécurité : Un Rempart Indispensable

Face à ces menaces, la cybersécurité s'impose comme la principale ligne de défense. Pour les entreprises comme pour les particuliers, il est vital de s'équiper de stratégies robustes pour contrer les deepfakes.

→ Sensibilisation et formation : La première étape est d'éduquer les employés et le grand public. Une équipe informée est la meilleure protection. Les formations en cybersécurité doivent mettre l'accent sur les indices qui peuvent révéler un deepfake : clignements d'yeux non naturels, synchronisation imparfaite des lèvres, variations inhabituelles dans la voix et incohérences dans l'éclairage.

→ Solutions technologiques : L'utilisation de logiciels de détection de deepfakes est essentielle. Les entreprises doivent également renforcer leurs mesures de sécurité existantes :

→ Authentification multifacteur (MFA) : Indispensable pour sécuriser les accès et prévenir l'usurpation d'identité.

→ Protocoles de vérification stricts : Mettre en place des procédures de double vérification pour toute demande de transfert d'argent ou d'accès à des données sensibles.

→ Vigilance permanente : Il est crucial de vérifier la source des informations, de ne pas se fier aveuglément à ce que l'on voit ou entend, et de se méfier des demandes urgentes ou inhabituelles.

Comment Maisoft vous protège ?

Chez Maisoft, nous déployons une approche robuste :

→ Détection basée sur IA, surveillance active et signatures numériques impossibles à falsifier.

→ Formation des collaborateurs et simulations pour renforcer la vigilance.

→ Mise en place de protocoles de vérification ultra-rigoureux.

→ Collaboration avec les services de défense pour anticiper les attaques médias synthétiques.

Les deepfakes sont devenus une arme redoutable entre les mains des cybercriminels. Ils érodent la confiance, menacent la vie privée et facilitent les fraudes à grande échelle. La cybersécurité n'est pas seulement une question de pare-feu et de mots de passe, c'est aussi une question de vigilance humaine et de protection de la réalité numérique. En adoptant une approche proactive et en combinant la sensibilisation, la formation et l'utilisation d'outils de pointe, les entreprises et les individus peuvent se protéger contre cette menace grandissante et contribuer à un espace numérique plus sûr.